KI leicht gemacht: Geschickte Recherche mit KI

Kooperationsveranstaltung mit der Medienbox NRW
Gute Recherchefähigkeiten sind in unserer heutigen Welt unverzichtbar. Die richtigen KI-Tools können Dich dabei unterstützen und die Arbeit erleichtern. Oskar Vitlif stellt Dir die passenden Tools vor und klärt über mögliche Gefahren auf.
Künstliche Intelligenz kann Texte schreiben, Bilder und Videos generieren. Auch bei der Recherche können sie Deine Arbeit erheblich erleichtern – wenn Du sie richtig einsetzt! In diesem Onlineseminar zeigt Dir Oskar Vitlif, wie Du KI gezielt und praktisch für Deine Recherche nutzen kannst. Ob Expert*innen finden, Dokumente auswerten oder verlässliche Studien aufspüren – KI-Tools können Dich in all diesen Bereichen unterstützen. Vorausgesetzt, Du kennst die richtigen Anwendungen.
Oskar Vitlif stellt Dir einige praktische KI-Recherche-Helfer vor. Er erläutert, wie Du diese Tools verantwortungsvoll und effektiv einsetzt. Doch Vorsicht: KI kann auch Fehler machen und falsche Informationen liefern. Deshalb ist es wichtig zu wissen, welche Tools zuverlässig sind und wie Du die Ergebnisse korrekt interpretierst. Melde Dich an und erkunde gemeinsam mit Oskar Vitlif, wie Du KI optimal für Deine Recherchearbeit nutzen kannst. 

Zum Dozenten: Oskar Vitlif ist freier Journalist aus Hamburg. Seine Stammredaktion ist das Social-Media-Team von ARD-Aktuell (Tagesschau). Vorher hat er beim WDR in Köln volontiert und als Radiomoderator und Redakteur in Berlin und Nordrhein-Westfalen gearbeitet. Er unterstützt Redaktionen, Medienakademien und Verbände als Trainer und Berater zu digitaler Transformation. Sein Newsletter 

Teilnahmevoraussetzungen: Es sind keinerlei Vorkenntnisse nötig. 

Wichtige Hinweise: 
Anmeldung über die VHS und die Medienbox notwendig!




1 Evening, 11/19/2024
Tuesday, 06:00 PM - 07:30 PM
1 appointment
Di 11/19/2024 06:00 PM - 07:30 PM Online
Medienbox NRW
50007
gebührenfrei

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Hier finden Sie die Anleitung zur Registrierung auf der Seite der Medienbox NRW:

[PDF] Medienbox NRW : Registrierung (ca. 564 KB)
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